KI-Boom senkt Einstiegsgehälter: Absolventen stehen vor harter Jobsuche

Eine neue Auswertung der US-Statistikbehörde legt nahe, dass der Aufstieg generativer KI den Berufseinstieg von Hochschulabsolvent:innen merklich erschwert hat. Besonders auffällig: Absolvent:innen technisch-mathematischer Fächer starten nach dem Start von ChatGPT mit deutlich niedrigeren Anfangsgehältern.

Kontext: Keine Massenentlassungen — aber klare Einbußen für Einsteiger

Obwohl die Tech-Branche in den vergangenen Monaten vielfach Stellen abgebaut hat, sind die erhofften großflächigen Umwälzungen auf dem Arbeitsmarkt bisher ausgeblieben. Die Untersuchung des US Census Bureau zeigt jedoch, dass der Vormarsch von KI erste negative Effekte für Neulinge im Arbeitsleben hat.

Was die Zahlen sagen

Die Statistiker:innen verglichen Daten von Abschlussjahrgängen zwischen 2016 und 2024 und errechneten, dass Studiengänge mit hoher Anfälligkeit für KI-Automatisierung seit Ende 2022 niedrigere Einstiegsgehälter verzeichnen.

• 13 Prozent weniger Einstiegsgehalt für Absolvent:innen betroffener Fächer im Vergleich zu Vorgängerjahrgängen.
• Auswertung basierend auf rund 6,7 Millionen Bachelor-Abschlüssen — etwa 29 Prozent aller Abschlüsse im betrachteten Zeitraum.
• Rund 5 Prozentpunkte geringere Beschäftigungsquote direkt nach dem Abschluss in besonders KI-exponierten Studienrichtungen.
• Etwa die Hälfte des Gehaltsrückgangs erklärt sich dadurch, dass viele Neuabsolvent:innen zunächst in schlechter bezahlte Sektoren wie Einzelhandel oder Gastronomie wechselten.

Wer ist am stärksten betroffen?

Laut der Analyse sind vor allem Absolvent:innen aus Informatik, Mathematik und Statistik betroffen — also jene Fachrichtungen, bei denen Routinetätigkeiten leichter durch generative KI ergänzt oder ersetzt werden können. Die Studie bewertet die «KI-Exposition» von Studienfächern danach, wie gut die typischen Aufgaben in einem Feld von KI-Lösungen übernommen werden könnten.

Die Befunde ähneln den Effekten, die Arbeiter:innen in einer schweren Rezession erleben würden, schreibt das Census Bureau — wobei die Behörde ausdrücklich darauf hinweist, dass ein direkter kausaler Beweis zwischen KI-Einsatz und den beobachteten Einbußen nicht eindeutig erbracht wurde.

Warum sinken Löhne und Beschäftigungsquoten?

Ein großer Teil des beobachteten Gehaltsabfalls lässt sich nicht unmittelbar durch Entlassungen erklären, sondern durch eine veränderte Stellenwahl von Absolvent:innen. Viele beginnen in niedrig bezahlten Branchen und holen später zwar etwas auf, doch bleibt ein Teil des Nachteils bestehen.

Nach einigen Jahren schrumpfte die Lücke in den Gehältern laut der Auswertung von anfänglich 13 auf rund fünf Prozent — ein Hinweis darauf, dass Jobwechsel und Erfahrung einen Ausgleich bewirken können, aber nicht vollständig.

Was bedeutet das für Studieninteressierte und Arbeitgeber?

Kurzfristig sollten Studienanfänger:innen und Arbeitgeber die sich ändernde Aufgabenverteilung bedenken: Skills, die schwer zu automatisieren sind — etwa komplexe Problemlösung, Teamführung oder Domänenwissen — gewinnen an Wert. Für Unternehmen bedeutet das, dass Investitionen in Umschulung und sinnvolle KI-Integration entscheidend sein könnten, um Talente zu halten.

Gleichzeitig mahnt die Studie zur Vorsicht: Der Beobachtungszeitraum ist mit acht Jahren noch begrenzt. Es bleibt offen, ob sich die aktuell schlechter gestarteten Jahrgänge langfristig vollständig erholen.

Kurzfristige Folgen auf einen Blick

• Erster Effekt: niedrigere Einstiegsgehälter in stark KI-exponierten Fächern.
• Sektorale Verschiebungen: Zunahme von Einstiegen in Niedriglohnbranchen.
• Teilweiser Ausgleich über die Folgejahre, aber kein vollständiges Verschwinden der Lücke.

Die Ergebnisse verschieben die Debatte: Nicht mehr nur die Frage, ob KI Jobs vernichtet, sondern wie sie die Startbedingungen für Berufseinsteiger:innen verändert. Das hat unmittelbare Relevanz für Bildungsplanung, Karriereberatung und Personalstrategien.